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LLM 配置推荐

Attune 支持多种 LLM 提供商。本页说明各方案的优缺点和配置步骤。

三种接入方式​

★ 方式 1：Attune Pro Membership（推荐）​

登录 Attune Pro 账号后，Attune 自动配置云端 LLM 网关，无需管理 API Key。

  • Endpoint：https://gateway.engi-stack.com/v1
  • 路由后端：OpenAI / Anthropic / Gemini（对用户透明）
  • 用量计入会员配额，超额后可选择 BYOK 或升级计划

配置步骤：Settings → LLM → "使用 Attune Pro 账号"→ 登录

方式 2：BYOK（自带 API Key）​

如果你已有以下付费账号，对应 Plan 通常附带 API 额度：

OpenAI（ChatGPT Plus / Team）​

Provider：OpenAI
API Key：sk-...
Base URL：https://api.openai.com/v1（默认，无需填写）
模型：gpt-4o-mini（推荐，低成本） / gpt-4o（高精度）

从 platform.openai.com/api-keys 生成 Key。

Anthropic（Claude Pro）​

Provider：Anthropic
API Key：sk-ant-...
模型：claude-haiku-3-5（推荐，低成本） / claude-sonnet-4（高精度）

从 console.anthropic.com/keys 生成 Key。

Google（Gemini Advanced）​

Provider：Gemini
API Key：AIza...
Base URL：https://generativelanguage.googleapis.com（默认）
模型：gemini-2.0-flash（推荐）

从 aistudio.google.com/app/apikey 生成 Key。

兼容 OpenAI 格式的提供商​

Attune 支持任何 OpenAI 兼容接口：

Provider：OpenAI 兼容
Base URL：https://api.deepseek.com/v1
API Key：sk-...
模型：deepseek-chat

常见国内提供商：DeepSeek、Qwen（阿里云 DashScope）、Moonshot、Baichuan 等。

方式 3：本地 Ollama​

适合：K3 一体机 / 配备独显的工作站 / 对隐私要求极高的用户。

# 1. 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 2. 拉取模型（按 RAM 选择）
ollama pull qwen2.5:3b    # 8 GB RAM
ollama pull qwen2.5:7b    # 16 GB RAM

# 3. 启动服务
ollama serve

Attune 配置：

Provider：Ollama
Base URL：http://localhost:11434
模型：qwen2.5:3b（或已 pull 的模型名）

按硬件 Tier 的推荐配置​

设备推荐 LLM 方案预估 Chat 延迟
普通笔电（≤16 GB RAM）Attune Pro 网关 / BYOK2-5 秒（网络决定）
高配工作站（≥32 GB + 独显）Ollama qwen2.5:7b 本地1-3 秒
K3 一体机Ollama qwen2.5:3b 本地3-5 秒

成本对比​

方案1000 次问答估算隐私
Attune Pro 网关订阅内包含L1 脱敏后出网
GPT-4o-mini BYOK~$0.5-$2L1 脱敏后出网
Gemini Flash BYOK~$0.1-$0.5L1 脱敏后出网
Ollama 本地仅电费全本地，不出网

提示：无论哪种方案，Attune 在发送给 LLM 之前都会对 chunk 内容进行 L1 PII 脱敏（手机号、邮箱、身份证等替换为 placeholder），LLM 响应后自动还原。详见 隐私模型。

切换 LLM​

Settings → LLM → 选择新方案，填写配置后点"保存并测试"。切换立即生效，不影响已有对话历史。